01
Data Engineering
Daten aus heterogenen Quellen strukturiert integrieren, transformieren, historisieren und für analytische Nutzung bereitstellen.
Technology & Capability Map
Technologie
im Kontext.
Data Engineering · Analytical Architecture · BI
Werkzeuge wähle ich nach Aufgabe und Systemkontext. Im Mittelpunkt stehen belastbare Datenflüsse, nachvollziehbare Logik und wartbare Lösungen.
Core Capabilities
Sechs Kompetenzfelder.
Ein zusammenhängendes System.
Von Datenintegration und SQL-Logik über analytische Modellierung bis Reporting, Betrieb und kontrollierte technologische Weiterentwicklung.
02
Analytical Architecture
Nachvollziehbare analytische Strukturen von Data Warehouse und Data Mart bis zu dimensionalen und multidimensionalen Modellen.
03
SQL & Data Logic
Komplexe fachliche Regeln in transparente, performante und testbare Datenlogik überführen.
04
BI, OLAP & Reporting
Kennzahlen und analytische Modelle so bereitstellen, dass fachliche Interpretation und technische Logik zusammenpassen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf DeltaMaster von Bissantz & Company im Zusammenspiel mit multidimensionalen SSAS-Modellen und MDX.
05
Operations & Governance
Stabilität, Nachvollziehbarkeit und kontrollierter Betrieb als Bestandteil der Architektur – nicht als nachträgliche Ergänzung.
06
Innovation & Prototyping
RESEARCH / ENGINEERING FOCUSHyperdimensional Computing
Alternative Informationsrepräsentation mit hochdimensionalen Vektorräumen – untersucht als Ergänzung klassischer relationaler und analytischer Datenmodelle.
Neue Ansätze strukturiert evaluieren und bewusst zwischen produktionsreifen Lösungen und explorativen Prototypen unterscheiden.
End-to-End Perspective
Vom Quellsystem zur Entscheidung.
01Sourceoperative Systeme
→02IntegrateETL · Qualität
→03ModelDWH · Dimensionen
→04CalculateSQL · Measures
→05AnalyzeOLAP · BI
→06OperateGovernance · Monitoring
Selected Technology Landscape
Breite Erfahrung.
Klarer Schwerpunkt.
Der Schwerpunkt liegt nicht auf möglichst vielen Produkten, sondern auf SQL, Datenlogik, Modellierung, Integration und analytischen Systemen.
Data Platforms
Microsoft SQL Server 2008–2019
Azure Data Lake & Analytics
DuckDB · PostgreSQL
Integration
SSIS · WhereScape 3D / RED
Theobald Integration
ETL · Historisierung
Analytical Models
SSAS Multidimensional & Tabular
Star Schema · Dimensionsmodelle
MDX · DAX
BI & OLAP
DeltaMaster · Bissantz & Company
SSAS Multidimensional · MDX
Power BI · SSRS · Tagetik
KPI & Measures Design
Engineering
Python · Git
Automation
Governance
ITIL · Incident & Change
Data Quality · RLS
Monitoring · Dokumentation
Context matters
Die Case Studies zeigen die Kompetenzen im Einsatz.
Die beruflichen Case Studies zeigen, wie diese Fähigkeiten in realen analytischen Systemen zusammenwirken.