Separation of Concerns
Klare Trennung von Rohdaten, Transformation, Modellierung und Präsentation.
Senior Profile · Analytical Systems Architecture
Struktur.
Logik.
Stabilität.
Senior Data Engineer
Konzeption und Umsetzung analytischer Systeme – von operativer Datenintegration bis multidimensionaler Modellierung.
Executive Profile
Vom IT-Betrieb zur analytischen Architektur.
Meine berufliche Grundlage entstand im Betrieb geschäftskritischer Systeme. Heute liegt mein Schwerpunkt auf Data Warehouse, SQL-Entwicklung, Business Intelligence und analytischer Systemarchitektur. Ich konzipiere Datenlösungen durchgängig: vom strukturierten Datenabzug über ETL und mehrstufige SQL-Logik bis zu analytischen Modellen und Reporting.
Dabei verbinde ich operative Systemerfahrung mit architektonischem Denken: Datenqualität, Performance, Dokumentation und fachliche Nachvollziehbarkeit sind Bestandteile des Entwurfs – nicht nachgelagerte Korrekturen.
Architecture & Working Principles
Klare Strukturen erleichtern Betrieb und Weiterentwicklung.
Analytische Systeme bleiben langfristig belastbar, wenn Verantwortlichkeiten, Datenflüsse und Berechnungslogiken nachvollziehbar strukturiert sind.
Business ↔ Data Logic
Fachliche Annahmen iterativ präzisieren, modellieren, testen und gemeinsam validieren.
Performance by Design
Skalierung, Aggregation und Performance bereits im Architekturentwurf berücksichtigen.
Data Quality
Plausibilität, Integrität, Historisierung und Fehlerbehandlung in Datenprozesse integrieren.
Documentation
Datenflüsse, Kennzahlen und Transformationsregeln als Teil der Architektur dokumentieren.
Maintainability
Systeme so strukturieren, dass sie transparent, wartbar und langfristig erweiterbar bleiben.
Professional Evolution
Vom Betrieb zur Datenarchitektur.
01Operationsgeschäftskritische Systeme
→02Service & CMDBITIL · Configuration
→03Data WarehouseETL · SQL · Modellierung
→04BI & AnalyticsOLAP · Reporting · KPIs
→05Data EngineeringArchitektur · Governance
Die frühe Arbeit mit international eingesetzten, ausfallkritischen Systemen prägt bis heute meinen Blick auf Datenlösungen: nachvollziehbar, dokumentiert und kontrollierbar – auch unter Last und in Fehlersituationen.
Selected Enterprise Case Studies
Berufspraxis als Architekturarbeit.
Vier Beispiele zeigen unterschiedliche Problemklassen: Pricing, Produktion, strategische Segmentierung und BI-Governance.
CASE / 01
Rabatt- & Pricing-Analyse
Komplexe Rabattstrukturen wurden in eine nachvollziehbare analytische Logik überführt – mit Segmentierung, mehrstufiger Verdichtung und dynamischen Mengenparametern.
ErgebnisProduktiv eingesetztes Analysesystem mit stabiler Performance und transparenter Berechnungslogik.
CASE / 02
Produktionsdaten & OLAP
Durchgängige analytische Architektur vom Datenabzug über ETL und Data Warehouse bis zu Fakten-/Dimensionen, SSAS Multidimensional und DeltaMaster.
ErgebnisKonsistente Produktionskennzahlen für Detailanalysen und verdichtete Management-Sichten.
CASE / 03
Alternative Marktsegmentierung
Eigenständiger Data Mart für neue Markt- und Kundensegmentierungen – bewusst getrennt von bestehenden Strukturen und iterativ mit dem Fachbereich entwickelt.
ErgebnisNeue analytische Perspektive, ohne operative oder bestehende Reporting-Strukturen zu destabilisieren.
CASE / 04
Power BI Metadata & Governance
Systematische Dokumentation von Quellen, Tabellen, Beziehungen, Measures, DAX, Power Query und fachlicher Kennzahlenlogik.
ErgebnisMehr Transparenz, Wartbarkeit und kontrollierbare Abhängigkeiten in wachsenden BI-Modellen.
Quality & Governance
Qualität ist Architektur.
Datenqualität und Governance sind keine Zusatzschicht, sondern Teil einer nachhaltigen analytischen Lösung.
Data Quality
Plausibilitäts- und Integritätsprüfungen · Historisierung · fachliche Validierung.
Operations
Monitoring · Protokollierung · strukturiertes Fehlerhandling · Incident-Erfahrung.
Governance
Rollenbasierte Zugriffe · dokumentierte Datenflüsse · nachvollziehbare Transformationsregeln.
Innovation & Engineering
Neue Ansätze kontrolliert evaluieren.
Neue Technologien prüfe ich danach, ob sie zur vorhandenen Architektur passen, wartbar sind und einen praktischen Nutzen haben.
DuckDB / ParquetBitMappingVector ModelsML IntegrationLLM / GPT Prototyping
Produktionsreife Lösungen und explorative Prototypen werden bewusst getrennt. So kann Neues untersucht werden, ohne bewährte Stabilitätsprinzipien aufzugeben.
Technology Landscape
Werkzeuge im Kontext der Architektur.
Datenplattform & Architektur
Microsoft SQL Server · Azure Data Lake & Analytics · SSAS · WhereScape · SSIS · DuckDB · Sternschema & Dimensionsmodellierung · Theobald
SQL & Datenlogik
T-SQL · Stored Procedures · Verdichtungs- und Aggregationslogik · Performance Tuning · Plausibilitäts- und Integritätsprüfungen
Analytics & Reporting
Power BI · SSRS · DeltaMaster · MDX · DAX · KPI- und Kennzahlenarchitektur
DevOps & Governance
Azure DevOps · Git · ITIL · Incident & Change Management · Scrum · Kanban
Professional Profile
Mein Schwerpunkt: belastbare analytische Systeme.
Mein Fokus: komplexe fachliche Anforderungen in nachvollziehbare, performante und langfristig wartbare Datenlösungen überführen.